Автор: Крашенинников В.Р.
Название: Статистические методы обработки изображений: учебное пособие
Издательство: Ульяновск: УлГТУ
Год: 2015
Страниц: 168
Формат: djvu
Размер: 30,4 Мб
Язык: Русский

Среди различных подходов к обработке изображений чаще всего применяется статистический подход, основанный на представлении изображения в виде случайного поля, то есть совокупности случайных величин, определённых в узлах (пикселях) некоторой сетки. Для решения практических проблем обработка изображений и других многомерных данных в настоящее время широко применяется во множестве областей: мониторинг Земли и Космоса, медицинская диагностика, навигация, радио-, тепло- и ультразвуковая локация, робототехника, телевидение и так далее. В пособии описываются оптимальные и квазиоптимальные решения основных задач обработки изображений - фильтрация, обнаружение, совмещение и распознавание. Особое внимание уделяется адаптивным методам. Излагаются вопросы построения математических моделей и статистических методов и алгоритмов обработки изображений. Пособие предназначается для студентов, магистрантов и аспирантов по направлению «Прикладная математика».