LitMy.ru - литература в один клик

Основы системного анализа: методы многовекторной оптимизации и многовекторного ранжирования

  • Добавил: Имедведь
  • Дата: 16-03-2019, 09:08
  • Комментариев: 0
Название: Основы системного анализа: методы многовекторной оптимизации и многовекторного ранжирования
Автор: Сафронов В.В.
Издательство: Научная книга
ISBN: 978-5-9758-1017-5
Год: 2009
Формат: DjVu
Страниц: 332
Размер: 10 MB
Язык: Русский

Рассмотрены особенности задач системного анализа, проблемы, связанные с решением многокритериальных задач. Показаны некоторые методы преобразования критериев, определения коэффициентов важности критериев, сведения многокритериальной задачи к однокритериальной. Подробно рассмотрен метод анализа иерархий Т. Саати. позволяющий решать многокритериальные задачи системного анализа. Дано определение многокритериальных, многовекторных и гипервекторных задач принятия решений. Изложен метод решения многокритериальных задач - метод «жесткого ранжирования». Раскрыты методы многовекторного, гипервекторного ранжирования. Рассмотрены методы решения задач ранжирования для случаев, когда критерии и коэффициенты важности критериев заданы интервалами значений. Приведен обобщенный метод ветвей и границ, позволяющий решать задачи многовекторной оптимизации. Рассмотрены методы решения задач оптимизации структуры сложной системы по условным критериям предпочтения. Решена проблема оптимизации сложных систем с переменной структурой, различными типами совместимости, различными сочетаниями критериев и ограничений. Раскрыты методы многокритериального, многовекторного и гипервекторного перевода сложных систем в лидеры. В приложении подробно рассмотрены методы решения задач целочисленного программирования: от простейшего метода перебора до метода ветвей и границ.
Методы нашли применение для решения технико-экономических задач.

Скачать Сафронов В.В. - Основы системного анализа: методы многовекторной оптимизации и многовекторного ранжирования [2009, DjVu]












[related-news] [/related-news]
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.